HeadFi trasforma le cuffie in sensori

HeadFi evita agli utenti l'acquisto di nuove paio cuffie intelligenti con sensori incorporati per godere delle funzionalità di rilevamento

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Gli ingegneri Rutgers hanno inventato un modo semplice ed economico trasformando le cuffie in sensori che possono essere collegati agli smartphone. Possono identificare i loro utenti, monitorargli frequenza cardiaca ed altri servizi. HeadFi, si basa su un piccolo adattatore per cuffie plug-in che trasforma una normale cuffia in un dispositivo di rilevamento.

A differenza delle cuffie intelligenti, le cuffie normali sono prive di sensori.  “HeadFi potrebbe trasformare centinaia di milioni di cuffie normali esistenti in tutto il mondo in cuffie intelligenti con un semplice aggiornamento”, afferma Xiaoran Fan, uno dei principali inventori di HeadFi. 

Un documento condotto dagli scienziati della Rutgers sarà ufficialmente pubblicato nell’ottobre 2021 al MobiCom. Il MobiCom è la principale conferenza internazionale sul mobile computing e le reti mobili e wireless.

Cuffie HeadFi Rutgers - Adattatore



Le cuffie sono tra i dispositivi indossabili più popolari in tutto il mondo e continuano a diventare più intelligenti con la comparsa di nuove funzioni, come il controllo dei gesti basato sul tocco, le note di carta. Tali funzioni di solito si basano su sensori ausiliari, come accelerometri, giroscopi e microfoni disponibili su molte cuffie intelligenti.

HeadFi trasforma due driver all’interno di tutte le cuffie in sensore versatile. Funziona collegando le cuffie a un dispositivo di accoppiamento, come uno smartphone. Non richiede l’aggiunta di sensori ausiliari ed evita modifiche all’hardware delle cuffie o la necessità di personalizzare le cuffie, peso e ingombro.

Collegandosi a HeadFi, una cuffia convertita può eseguire attività di rilevamento e riprodurre musica allo stesso tempo

HeadFi raggiungere una precisione dal 97,2% al 99,5% sull’identificazione dell’utente, 96,8% al 99,2% sul monitoraggio frequenza cardiaca, 97,7% al 99,3% sul riconoscimento gesti.

Gli ingegneri dell’Università di Scienza e Tecnologia della Cina, Università del Massachusetts Amherst, Microsoft e Alibaba Group hanno contribuito al documento. È in attesa di brevetto.