Gli scienziati possono decodificare le emozioni dei maiali dal suono dei loro grugniti

I grugniti di maiale rivelano le loro emozioni e gli affermano di poter decodificare le loro emozioni

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I grugniti di maiale rivelano le loro emozioni e gli affermano di poter decodificare le loro emozioni

Utilizzando migliaia di registrazioni acustiche raccolte nel corso della vita dei maiali, dalla nascita alla morte, un team internazionale di ricercatori è il primo al mondo a tradurre i grugniti di maiale in emozioni reali attraverso un numero esteso di condizioni e fasi della vita. La ricerca è condotta dall’Università di Copenaghen, dall’ETH di Zurigo e dall’Istituto nazionale di ricerca francese per l’agricoltura, l’alimentazione e l’ambiente (INRAE) e può essere utilizzata per migliorare il benessere degli animali in futuro.

Utilizzando più di 7000 registrazioni audio di maiali, i ricercatori hanno progettato un algoritmo in grado di decodificare se un singolo maiale sta vivendo un’emozione positiva (“felice” o “eccitato”), negativa (“spaventata” o “stressata”) o da qualche parte nel mezzo. Le registrazioni sono state raccolte in un’ampia gamma di situazioni incontrate dai maiali commerciali, sia positive che negative, da quando sono nate fino alla loro morte.

“Con questo studio, dimostriamo che i suoni degli animali forniscono una visione approfondita delle loro emozioni. Dimostriamo anche che un algoritmo può essere utilizzato per decodificare e comprendere le emozioni dei maiali, il che è un passo importante verso il miglioramento del benessere animale per il bestiame”, afferma la professoressa associata Elodie Briefer del Dipartimento di Biologia dell’Università di Copenaghen, che ha co-diretto lo studio.

I grugniti brevi sono grugniti “felici”.

I ricercatori hanno registrato i suoni dei maiali sia in scenari commerciali che sperimentali, che in base al comportamento dei maiali sono associati a un’emozione positiva e negativa. Situazioni positive includevano, ad esempio, quelle in cui i maialini allattano dalla madre o quando sono uniti alla famiglia dopo essere stati separati. Le situazioni emotivamente negative includevano, tra le altre, separazione, lotte tra maialini, castrazione e macellazione.

Nelle stalle sperimentali, i ricercatori hanno anche creato vari scenari simulati per i maiali, progettati per evocare emozioni più sfumate nel mezzo dello spettro. Questi includevano un’arena con giocattoli o cibo e un’arena corrispondente senza stimoli. I ricercatori hanno anche posizionato oggetti nuovi e sconosciuti nell’arena con cui i maiali possono interagire. Come già rivelato in precedenti ricerche, i ricercatori hanno raccolto più chiamate ad alta frequenza (come urla e strilli) in situazioni negative. Allo stesso tempo, i richiami a bassa frequenza (come latrati e grugniti) si verificavano sia in situazioni in cui i maiali provavano emozioni positive o negative.

“Ci sono chiare differenze nei richiami dei maiali quando guardiamo a situazioni positive e negative. Nelle situazioni positive, le chiamate sono molto più brevi, con lievi fluttuazioni di ampiezza. I grugniti, più specificamente, iniziano in alto e gradualmente diminuiscono di frequenza. Allenando un algoritmo per riconoscere questi suoni, possiamo classificare il 92% delle chiamate all’emozione corretta”, spiega Elodie Briefer.

Gli allevatori possono monitorare le emozioni degli animali

Lo studio delle emozioni degli animali è un campo relativamente nuovo che si è sviluppato negli ultimi 20 anni. Oggi è ampiamente riconosciuto che la salute mentale del bestiame è importante per il loro benessere generale. Tuttavia, il benessere degli animali di oggi si concentra principalmente sulla salute fisica del bestiame. In effetti, esistono diversi sistemi che possono monitorare automaticamente la salute fisica di un animale per un allevatore.

“Abbiamo addestrato un algoritmo per decodificare i grugniti di maiale. Ora, abbiamo bisogno di qualcuno che voglia sviluppare l’algoritmo in un’app che gli allevatori possano utilizzare per migliorare il benessere dei loro animali”, afferma Elodie Briefer.

Aggiunge che, con dati sufficienti per addestrare l’algoritmo, il metodo potrebbe anche essere utilizzato per comprendere meglio le emozioni di altri mammiferi.

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Riferimento: “Classificazione dei richiami suini prodotti dalla nascita alla macellazione secondo la loro valenza emotiva e contesto di prodotto” di Elodie F. Briefer, Ciara C. -R. Sypherd, Pavel Linhart, Lisette MC Leliveld, Monica Padilla de la Torre, Eva R. Read, Carole Guérin, Véronique Deiss, Chloé Monestier, Jeppe H. Rasmussen, Marek Špinka, Sandra Düpjan, Alain Boissy, Andrew M. Janczak, Edna Hillmann e Céline Tallet, 7 marzo 2022, Rapporti scientifici .
DOI: 10.1038/s41598-022-07174-8